En Australia, desarrollaron un modelo de aprendizaje automático capaz de inventar nuevas recetas de cerveza artesanal en colaboración con una cervecería local.
Una nueva cerveza artesanal del sur de Australia ha sido diseñada en su totalidad por IA (Inteligencia Artificial), gracias a un proyecto especial del Instituto Australiano para el Aprendizaje Automático (AIML) de la Universidad de Adelaide en colaboración con Barossa Valley Brewing.
Como parte de su practicas de aprendizaje automático, los estudiantes de informática de la Universidad de Adelaide, Christopher Fusco y Jash Vira, crearon una red neuronal que pudo aprender a hacer cerveza mediante el estudio de una gran cantidad de registros de elaboración de cerveza. El resultado es una IPA única diseñada por IA, que estará disponible para la venta a partir de mediados de enero.
El Rodney AI²PA recibe su nombre en honor a Rodney Brooks, un pionero de la robótica australiano y cofundador de iRobot (la compañía detrás de la aspiradora robot Roomba).
Trabajando bajo la guía de los investigadores de aprendizaje automático de AIML y los expertos de Barossa Valley Brewing, los dos estudiantes crearon un gran conjunto de datos a partir de más de 260 000 recetas de cerveza artesanal disponibles en línea.
“Generamos 200 000 recetas nuevas y luego entrenamos una red neuronal para elegir las mejores y clasificarlas”, dijo Fusco.
La mayoría de la cerveza contiene cuatro ingredientes principales: malta, lúpulo, agua y levadura. Ligeras variaciones en esos ingredientes, y cambios precisos en los tiempos y temperaturas en ciertos pasos del proceso de elaboración, dan como resultado la diversa variedad de cerveza disponible en la actualidad.
Pero si crear una IA que pueda hacer su propia cerveza no es lo suficientemente complejo, crear una IA que pueda hacer una buena cerveza es mucho más desafiante.
“Eso fue realmente muy difícil. Tuvimos que idear nuestra propia fórmula matemática usando estadísticas de esas recetas originales”, dijo Fusco.
“Al obtener estadísticas sobre estas variables, pudimos juzgar la importancia de cada variable, esto también nos ayudó a lidiar con cualquier posible sesgo que pudiera haber ocurrido en los datos”, dijo Vira.
Datos como cuántas veces se han visto en línea recetas de cerveza en particular y cuántas personas dijeron que las habían hecho, todos dan una indicación de la popularidad de una cerveza. Luego, los estudiantes crearon una red neuronal que aprendió a juzgar las propias recetas de la IA y le dio a cada una una calificación de popularidad.
La red neuronal de AIML produjo recetas con alrededor de 60 puntos de datos o características que incluían los ingredientes y las cantidades requeridas. También incluía información específica del proceso, como el manejo del lúpulo, la temperatura de fermentación de la levadura y los tiempos de ebullición, así como indicadores predictivos de amargor (IBU), color (SRM) y contenido de alcohol (ABV).
“Creo que es un momento muy emocionante para el aprendizaje automático, porque estamos llegando a una etapa en la que podemos colaborar con otras industrias usando lo que sabemos y en lo que somos buenos. Hay mucho crecimiento en el campo”, dijo Fusco.
El proyecto no estuvo exento de desafíos técnicos, ya que la red neuronal a veces producía valores atípicos de características extrañas, como cantidades absurdamente grandes o pequeñas, o temperaturas muy altas.
“Usamos algunos métodos estadísticos y gráficos para analizar nuestros datos y luego decidimos limitar algunos de estos valores atípicos. Este método nos ayudó a preservar la variabilidad inherente de los datos, así como a evaluar si la decisión que tomamos reflejaba adecuadamente el producto final que queríamos crear”, dijo Vira.
El resultado fueron 30 candidatas potenciales a la cerveza AI. AIML dejó la decisión final sobre cuál elaborar a los expertos de Barossa Valley Brewing.
El fundador de la cervecería, Denham D’Silva, estaba entusiasmado con la oportunidad de que la IA aumentara el proceso creativo de su empresa. Pero inicialmente pensó que la tecnología era demasiado incipiente para agregar valor.
“La voluntad de experimentar y crear cervezas interesantes y premium ha sido la base de la cervecería durante 16 años. Entonces, poner este proceso en gran medida en manos de la IA fue, en una palabra, aterrador”, dijo D’Silva.
“La cerveza es tradicionalmente un proceso muy práctico, y más aún para una pequeña cervecería artesanal como Barossa Valley. Cuando eres una cervecería artesanal más pequeña, no puedes competir a escala, así que tienes que ser diferente e inteligente”.
La demanda de cerveza artesanal en Australia es fuerte. Si bien el consumo per cápita de cerveza, en general, ha disminuido en las últimas décadas, las ventas de cerveza artesanal están creciendo a una tasa del 10 por ciento anual.
“La mayoría de la gente piensa que la IA y el aprendizaje automático son algo que solo las grandes empresas tecnológicas pueden hacer. Este proyecto nos ha demostrado que la IA puede tomar nuestras habilidades artesanales y aumentarlas para permitirnos competir”, dijo D’Silva.
“Es realmente importante que las pequeñas y medianas empresas aprovechen las oportunidades que ofrece la IA. Los productores de artesanía deben involucrarse para garantizar que la IA incorpore el arte que nos hace especiales”.
Para complementar la experiencia de cerveza de alta tecnología, los ingenieros de AIML también han construido un “barman” robótico que puede detectar automáticamente cuando se coloca un vaso vacío en la barra y volver a llenarlo rápidamente con cerveza fría directamente del barril.
“¡Sabe como el futuro! En serio, es una IPA impulsada por la fruta de la que estoy muy orgulloso y no puedo esperar para lanzarla”, dijo.
Fuente: https://www.foodmag.com
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